Блог
Статьи, инсайты и глубокие разборы от команды Arcanada.
Adsessor: представляем AI-ассистента для звонков в Zoom и Google Meet
Мы строим Adsessor — AI-ассистента, который слушает, расшифровывает, переводит и в будущем сможет говорить во время ваших звонков в Zoom и Google Meet. Phase 0 — дизайн-валидация в процессе. Полная картина: проблема, архитектура, дорожная карта и почему мы строим это публично.
7.7× дешевле и 4× быстрее: разделение инференса между Claude, Kimi и DeepSeek
Я разрабатываю Datarim, фреймворк для конвейеров AI-агентов и автоматизаций, и два дня назад добавил в стек DeepSeek как третью модель рядом с Claude и Kimi K2.6. Один думает, второй пишет, третий читает и обобщает.
Манифест сканера: большая система против дисциплины
Сканеру всю жизнь говорят сфокусироваться. Возможно, проблема не в том, что он переключается, — а в том, что у него нет достаточно большой системы, внутри которой переключение становится полезным. Один человек, пять серверов, двадцать репозиториев, около тридцати доменов, 266 закрытых задач за три недели. AI-агенты переписывают экономику сканера.
От телеком к AI-агентам: шкала уровней автономности агентов
Прочитал у Кирилла Симакова про уровни автономности агентных систем. Идея понятная, но в посте не было ссылок на источник, так что я начал искать. След привёл к фреймворку TM Forum Autonomous Networks, плюс параллельные материалы от Ericsson, McKinsey и Gartner. Та же шкала, которой телеком-операторы пользуются годами, почти один в один ложится на AI-агентов. Применил её к экосистеме Arcanada и поставил публичные оценки.
Бенчмарк AI Agent Model Connector: CLI подписки vs API провайдеры
Протестировал 20 AI-моделей через 5 коннекторов. CLI дают 100% точность, но вынуждены работать последовательно — в 20 раз медленнее параллельных API. Цифры, компромиссы и решение для экосистемы Arcanada.
Scrutator: движок знаний в основе Арканады
Мы построили Scrutator — open-source движок поиска, ретривинга и извлечения смыслов. Dense + sparse + ColBERT эмбеддинги, гибридный поиск и модуль Сновидений, который реорганизует знания, пока вы спите. Все пять слоёв работают в production.
Как я эмбеддинг-модель выбирал для Арканады
Протестировал 7 мультиязычных embedding-моделей на CPU без видеокарты. Победитель — bge-m3 с cross-lingual similarity 0.887, почти вполовину выше ближайшего конкурента.
Датарим: Снятся ли агентам электроовцы?
AI-агенты умеют писать код. Но они не умеют вести проекты. Datarim — open-source фреймворк с 15 агентами, 18 скиллами и 9-стадийным pipeline, который даёт агентам структуру выполнения проекта. 1000+ задач за год одним человеком.
Claude Code: оптимизируем память агента — Auto Memory, Auto Dream и баги, о которых молчит документация
У Claude Code есть проблема, о которой вы узнаете только после 20-30 сессий: его память деградирует. Разбираемся с Auto Dream — и почему команда /dream не работает.
Встречайте Арканаду: комплексная экосистема AI-агентов
Мы рады объявить об официальном запуске проекта Арканада — комплексной экосистемы для создания, управления, оркестрации и масштабирования AI-агентов и агентных роёв.