Блог
Статьи, инсайты и глубокие разборы от команды Arcanada.
Когда агенты начали работать сами: как автономность упёрлась в железо
Автономность разработки на базе Datarim начала закрывать задачи почти без человека — и нагрузка на инфраструктуру выросла многократно. Ещё до первой продажи встал вопрос: какое железо выдержит агентов, которые сами строят продукты? Кейс про серверный аукцион, честную экономику (+€132/мес, а не экономия) и сдвиг от «инфраструктуры как кода» к «инфраструктуре как сервису агента».
Legal Arcana: Запланированный сервис экосистемы для регулирования комплаенса
Анонс Legal Arcana — запланированного хаба знаний по юридическому комплаенсу, который использует полный стек Arcanada из фазы 0, отслеживая регулирования в шести юрисдикциях с версионированием политик, согласиями и ИИ-агентом аудита.
Как агрессивное сжатие токенов вешало macOS: хроника кросс-рантаймовой экономии
RTK-плагин на ранней версии намертво замораживал macOS. Хроника того, как Datarim + Coworker дошли до 68% экономии токенов на трёх рантаймах.
Coworker v0.3.0 — RTK plugin: 60–90% экономия prompt-токенов на shell-output
Coworker v0.3.0 — опциональный плагин Rust Token Killer (RTK). Coworker делегирует чтение файлов дешёвой LLM; RTK фильтрует shell-output локально до отправки в Claude. Вместе закрывают две независимые статьи расхода контекста.
Когда не начнётся война между ИИ и человечеством
Научно-фантастическая рефлексия. Традиционной войны ИИ против человека не будет — потому что AGI, когда он действительно придёт, увидит в нас кое-что другое.
Месяц Арканады: что можно построить в подписке Claude за $200 и пазл из тысяч деталей
Публичный отчёт за первые 36 дней экосистемы Arcanada. Честные цифры: 597 закрытых задач, ~$470 в месяц операционных затрат, 24 машины реальной инфраструктуры. Что построено, что узнал, и что будет к июлю.
Adsessor: представляем AI-ассистента для звонков в Zoom и Google Meet
Мы строим Adsessor — AI-ассистента, который слушает, расшифровывает, переводит и в будущем сможет говорить во время ваших звонков в Zoom и Google Meet. Phase 0 — дизайн-валидация в процессе. Полная картина: проблема, архитектура, дорожная карта и почему мы строим это публично.
7.7× дешевле и 4× быстрее: разделение инференса между Claude, Kimi и DeepSeek
Я разрабатываю Datarim, фреймворк для конвейеров AI-агентов и автоматизаций, и два дня назад добавил в стек DeepSeek как третью модель рядом с Claude и Kimi K2.6. Один думает, второй пишет, третий читает и обобщает.
Манифест сканера: большая система против дисциплины
Сканеру всю жизнь говорят сфокусироваться. Возможно, проблема не в том, что он переключается, — а в том, что у него нет достаточно большой системы, внутри которой переключение становится полезным. Один человек, пять серверов, двадцать репозиториев, около тридцати доменов, 266 закрытых задач за три недели. AI-агенты переписывают экономику сканера.
От телеком к AI-агентам: шкала уровней автономности агентов
Прочитал у Кирилла Симакова про уровни автономности агентных систем. Идея понятная, но в посте не было ссылок на источник, так что я начал искать. След привёл к фреймворку TM Forum Autonomous Networks, плюс параллельные материалы от Ericsson, McKinsey и Gartner. Та же шкала, которой телеком-операторы пользуются годами, почти один в один ложится на AI-агентов. Применил её к экосистеме Arcanada и поставил публичные оценки.