ARCANADA
Все записи
Блог 16 июня 2026

Второй месяц Арканады: стройка вширь закончилась, началось укрепление вглубь

Второй месяц Арканады: стройка вширь закончилась, началось укрепление вглубь
MP3
Аудио
0:00 / 0:00

Два месяца назад проект вышел в публичное поле — с обещанием рассказывать о нём без прикрас, как есть. Месяц назад появился первый отчёт; перед вами — второй. Наблюдений за прошедшие тридцать дней накопилось столько, что в один текст они не помещаются. Поэтому это первая публикация цикла из девяти — по статье в день. В следующих восьми будут отдельные сюжеты: переезд инфраструктуры с виртуальных машин на выделенное железо; автономность агентов, доверие и искусство тонких касаний; кросс-агентная координация, где два агента чинят одну систему, не подозревая друг о друге; путь от голоса к смыслу на примере двух ежедневных продуктов; собственная файловая синхронизация против Dropbox на перегретом рынке; вывод работы агентов на экран домашнего телевизора; возрождение заброшенного личного проекта руками агентов; и под конец — человек за пультом: про прокрастинацию, выгорание и жизнь без макбука. Здесь же, в первой, — общий план: качественные сдвиги, статистика, динамика задач и деньги.

И сразу честно про ощущение. Поток задач за месяц почти не сдвинулся, а внутри — чувство, будто откатился назад. Парадокс лишь на первый взгляд: дальше по тексту видно, что система просто сменила режим работы. Нового строится меньше, уже построенное укрепляется больше. Снаружи ровно это и выглядит как замедление.

Что изменилось качественно

До цифр — про сдвиги, которых в таблицах не видно, но именно они задали тон месяцу.

Двойная оркестрация вместо ручных шагов. Большинство задач месяца прошло уже не через ручные этапы SDLC во фреймворке Datarim, а полностью автономно — через команду оркестраторов. Схема такая: задача стартует на локальном компьютере, на виртуальной машине поднимается оркестратор, тот сам разворачивает агентов в отдельных CLI-сессиях и ведёт задачу целиком — от инициализации и продуктовых требований через планирование, разработку и тестирование к рефлексии и архивации. Запуск делает человек; дальше пайплайн идёт сам.

Кодинг внутри задачи — это 10–15 % времени. Опыт месяца свёлся к неожиданно простой пропорции: собственно написание кода занимает лишь десятую-седьмую часть задачи. Всё остальное — постановка, планирование, проверки, сам процесс. Это не жалоба, а смена жанра: чем дальше, тем меньше происходящее похоже на «программирование» и тем больше — на ведение продукта руками агентов.

Заработали три продукта ежедневного пользования. Coworker — управление хуками и делегациями, который заодно снимает рутину с дорогого контура и бережёт токены. Disk Arcana — собственная синхронизация файлов базы знаний между серверами, по сути «свой Dropbox» для рабочего состояния агентов. И Transcribator, который сделал голос основным интерфейсом: общение с агентами идёт теперь в основном голосом, а не текстом в окне. Все три перестали быть прототипами и теперь работают каждый день.

Datarim перестал быть «фреймворком под один Claude». Одни и те же команды одинаково понимают Claude, Codex и Cursor. Это сразу дало новое качество: можно вести три агентные системы параллельно и сравнивать их на одной и той же задаче, не переписывая обвязку под каждую.

Как именно считаются задачи. Чтобы цифры были объективными, за основу взято число уникальных архивных файлов вида archive-<ID>.md, добавленных в репозиторий за период, по дате git-коммита. Источник контролируемый, счёт воспроизводится одной командой. Первый период — с 14 апреля по 14 мая, второй — с 14 мая по 15 июня.

Задач не больше, но они тяжелее

Главный итог месяца в цифрах: поток задач сопоставим, а вот содержание стало тяжелее. Ниже — основные показатели двух периодов.

ПоказательПериод 1 (14.04–14.05)Период 2 (14.05–15.06)
Доля сложных задач (L3+L4) среди размеченных29 % (29 / 100)33 % (101 / 307)
Всего задач заархивировано341340
Покрытие задач разметкой29 % (100 / 341)90 % (307 / 340)

Объём держится: 341 против 340 — это почти столько же, разница в пределах погрешности метода, и называть её ростом продуктивности было бы натяжкой. Меняется не количество, а вес: доля сложных задач — тех, что требуют отдельного PRD или разбиваются на множество фаз, — держится около трети.

Вот распределение по сложности за оба периода. Рядом с числом задач стоит его доля внутри размеченной части периода: сравнимы между периодами именно доли, абсолютные числа — нет (почему — в оговорке сразу под таблицей).

УровеньПериод 1 (задач / доля)Период 2 (задач / доля)
L1 (простая, до 50 строк кода)25 / 25 %67 / 22 %
L2 (нужно планирование)46 / 46 %139 / 45 %
L3 (PRD обязателен)24 / 24 %79 / 26 %
L4 (эпик, много фаз)5 / 5 %22 / 7 %
Размечено всего100 (29 % задач)307 (90 % задач)

Честная оговорка о методе. Поле сложности появилось в схеме архивов только в мае, поэтому апрельские задачи в массе своей не размечены: покрытие выросло с 29 % (100 из 341) до 90 % (307 из 340). Из-за этого абсолютные числа уровней за первый период занижены — не потому, что работы было втрое меньше, а потому, что её тогда просто не тегировали. Сравнивать столбцы «в штуках» между периодами некорректно — это артефакт разметки, а не скачок сложности. А вот доли внутри одного периода сравнивать можно: и числитель, и знаменатель у них берутся из размеченной части того же периода, так что перекос покрытия сокращается. Поэтому смотреть стоит на правый процент в каждой ячейке, а не на левое число.

По долям картина устойчивая: доля простых задач (L1) чуть снизилась — 25 % против 22 %, — а доля сложных (L3+L4) держится около трети, 29 % против 33 %. Преобладает по-прежнему L2 («нужно планирование»), но вес медленно смещается к L3 («нужен подробный PRD»). И хотя крупное намеренно дробится на мелкое, доля тяжёлого всё равно подрастает.

Фокус сместился: от создания к поддержанию

Дальше — про то, куда уходило время. Сравнение топ-проектов по двум периодам.

Период 1 (апрель → май):

ПроектАрхивов
Datarim (фреймворк)101
Model Connector58
Инфраструктура48
Auth Arcana30
Transcribator24

Период 2 (май → июнь):

ПроектАрхивов
Datarim (фреймворк)85
Инфраструктура37
Управляемые пространства25
Ядро Arcanada23
Статус-дашборд22

Доля фреймворка Datarim снизилась — 101 против 85, — зато прибавили инфраструктура, управляемые пространства и статус-дашборд. Из топа ушли Model Connector, Auth Arcana и Transcribator; их место заняли проекты, которые держат систему на плаву. Появились и новые направления — статус-дашборд, общая библиотека компонентов и ещё несколько служебных кусков. Каждое из них — это новая зона ответственности, и ни одно пока не приносит дохода.

Системный смысл прост: меньше строится вширь, больше укрепляется вглубь. Сдвиг от коннекторов и поиска к инфраструктуре и пространствам — прямое следствие того, что задачи стали тяжелее.

Экономика: два разных слоя стоимости

Здесь напрашивается вопрос: а сколько токенов потратил сам Claude? Ответ — посчитать нельзя, и это не пробел в учёте, а суть дела. Claude Code — это фиксированная подписка $200 в месяц, токены поштучно не тарифицируются. Сравнивать расход Claude с чем-либо «в токенах» некорректно в принципе: считать просто нечего.

Правильнее смотреть на два разных слоя. Дорогой слой мышления — это Claude, $200 фиксом: на нём остаются рассуждения, архитектура, сложные решения. Дешёвый слой вспомогательной работы — внешние делегации через Coworker: туда уходит рутина вроде чтения и черновиков, чтобы не занимать ею дорогой контур. За месяц на дешёвый слой пришлось около 5,4 миллиона выходных токенов и всего порядка $15.

Профиль вызововВызововВыходные токеныСтоимость, $
datarim1 3455 123 94314,51
code202267 7420,61
write1532 0140,05
social1211 5510,01
codex41040,002
Итого1 578≈ 5,4 М (5 435 354)≈ 15,18

Важно не перепутать смысл этой цифры. 5,4 миллиона — это выходные токены делегированных вызовов Coworker, то есть объём вспомогательной работы, снятой с дорогого контура. Это не «объём работы Claude» и не «сэкономленные токены»: у дорогого слоя поштучного тарифа попросту нет, и оборот «сэкономили столько-то / иначе стоило бы столько-то» был бы здесь подменой понятий.

Хостинг: фундамент под рост

Динамика видна не только в задачах, но и в счетах за инфраструктуру. За второй месяц шли миграции — перенос баз данных и хранилища секретов на новый узел, — снос двух лишних серверов и докупка двух новых выделенных машин под базы и под разработку. Парк при этом сократился с 24 до 19 машин, а суммарная стоимость стала выше базовых €216 в месяц первого периода. Это не расширение ради расширения: это осознанная инвестиция в фундамент под рост. Точную единую цифру за второй месяц называть преждевременно — сведённого счёта пока нет. За месяц же куплен и основной домен arcanada.ai: по моим записям, $160 на два года. Про сам переезд будет отдельная статья цикла.

Вывод: вширь → вглубь

Второй месяц показал главное: система перестала расти вширь и начала укрепляться вглубь. Отсюда и ощущение отката — при том что поток задач остался прежним. Это знакомо всякому, кто строил долго: когда снимаешь строительные леса, проступает несущий каркас, но со стороны кажется, будто работа замедлилась. Метрики выработки в такой период всегда выглядят скромнее — сделанное ушло в фундамент, а не в фасад.

И честный долг месяца. Двойная оркестрация работает: пайплайн уверенно ведёт задачу от инициализации до архивации, оператору остаётся её запустить. Но автономии в духе «уехал — вернулся — всё готово, можно спать спокойно», когда оркестратор сам разбирается со всеми патовыми ситуациями, пока нет. Большая часть времени ушла не на код, а на его настройку: правила, поведение в нестандартных сценариях, реакция на сбои. Одно решение в коде занимает секунды, одно решение про процесс — часы. Это следующий слой, не этого месяца. И без извинений: укреплять вглубь — это и значит закладывать опору, на которой полная автономия станет возможной.

Методология подсчёта задач Arcanada по git-дате архивов