Голос легко превратить в текст. Сложнее сделать так, чтобы результат не потерялся среди файлов и мог участвовать в дальнейшей работе: стать расшифровкой встречи, субтитрами, материалом для поиска или входом для другого продукта.
Эту цепочку в экосистеме ведут два продукта. Transcribator обрабатывает аудио и превращает его в текст. Verdicus работает с захваченным контекстом и собирает из него заметку. Сейчас это самостоятельные инструменты; общий контекст между ними остаётся следующим шагом, а не действующей связкой.
Transcribator: от распознавания речи к синтезу
Transcribator живёт на transcribator.com. Его задача — превратить аудиозапись в материал, с которым удобно работать дальше. Базовый прод-слой закрывает распознавание речи: Groq Whisper через Model Connector, с прямым Groq fallback при 5xx, 413 или timeout.
На выходе транскрипции доступны TXT, SRT, VTT и JSON. Обычный текст подходит для чтения, субтитры сохраняют временную разметку, JSON оставляет структуру для дальнейшей автоматической обработки.
Это уже не только распознавание речи. В проде у Transcribator появился синтез речи: Silero RU с пятью голосами, который даёт ещё один рабочий формат вывода — отдельную ветку синтеза, а не подмену транскрипции.
Для записи с несколькими участниками важны не только слова, но и структура: где начинается реплика, к какому времени она относится, как собрать материал в протокол или субтитры. На уровне фактов здесь есть сегменты с таймингами и speaker-разметка там, где режим включён; автоматическое присвоение людям настоящих имён пока не считается готовой возможностью.
Архитектурная роль Transcribator шире обычного диктофона: результаты сразу доступны в форматах и структуре, пригодных для следующих шагов. Но смысл появляется не в момент распознавания. Его создают последующая обработка, поиск и связь с контекстом. Именно поэтому синтез речи в этой статье важен не как украшение, а как новое прод-расширение цепочки.
Ближайшие задачи Transcribator связаны с качеством веб-сервиса и конвейера обработки: стабильной расшифровкой, корректными форматами экспорта, предсказуемой работой на длинных записях и доведением ветки синтеза до повседневного использования.
Английская озвучка и рекурсия
Английский канал у синтеза речи уже есть, но качество ещё не валидировано. Поэтому это честная дорожная карта: идёт поиск бесплатного CPU-движка для английской озвучки, а не заявление о готовом качестве.
Рекурсия здесь работает лучше любого рекламного приема: эта статья тоже озвучена Transcribator. Под ней должен быть плеер, а не заглушка, потому что сам продукт уже делает озвучку из текста и возвращает её в блоговый формат.
Verdicus: захват превращается в заметку
Verdicus — приложение на verdicus.app, macOS-ассистент для захвата контекста. Он собирает голос и скриншот на устройстве, превращает их в локальную заметку и не отправляет аудио или пиксели наружу. Это слой на устройстве без утечки данных наружу.
Дальше заметка может пройти опциональную серверную обработку через Model Connector → Gemini, но уходит туда только текст. После этого доступен шаринг по ссылке, и он остаётся закрытым по умолчанию: сначала закрытый доступ, потом публикация по токену. Уже эта цепочка делает Verdicus не просто помощником для выделенного текста, а продуктом, где захват превращается в заметку.
Для Verdicus есть и отдельная прикладная линия развития: подготовленный путь к App Store. Это продолжение маршрута, а не свершившийся факт. Публикация остаётся в дорожной карте, потому что сначала нужна стабильная отладка и воспроизводимый выпуск.
Мостик между продуктами
Связь между Transcribator и Verdicus логична через общий контекст: аудио и скриншоты можно сводить в заметки, а заметки — использовать как вход для следующих действий. Но этот мостик пока остаётся дорожной картой, а не действующей продуктовой связкой.
Именно поэтому здесь не нужен красивый тезис о том, что общая база знаний уже работает. Смысл в другом: база для общего контекста понятна, но честный статус у неё пока один — направление развития.
Направление третьего месяца
В третьем месяце Арканады направление развития — публикация нескольких продуктов экосистемы в сторы. Это стремление, а не свершившийся факт. Для Verdicus речь идёт о продолжении уже подготовленного пути к App Store; Transcribator в сторы не обещается.
Перед публикацией ещё остаётся менее заметная работа: выпускные сборки, обновления, поддержка и воспроизводимый путь от исправления до новой версии. Этот слой уже описан в статье о переезде с виртуальных машин на выделенное железо.
Цель — сократить ручную работу вокруг каждого инцидента: обращение должно превращаться в задачу, исправление проходить проверки, а выпуск оставаться управляемым. Механика такой автономности и её гейты уже разобраны в статье «Отпустить поводья»; здесь важен следующий шаг — применить эту систему к продуктовым релизам.
Общая картина второго месяца уже показала, как рост экосистемы переходит в укрепление основы. А «Контекст решает» и «Отпустить поводья» показывают, почему следующий шаг должен строиться на общей логике продуктов, а не на точечных жестах.
За развитием продуктов можно следить на transcribator.com и verdicus.app. Публичный выпуск появится только после того, как установка, обновления и поддержка станут такой же частью продукта, как его основные функции.