Месяц Арканады: что можно построить в подписке Claude за $200 и пазл из тысяч деталей

Месяц назад я запустил это публично

Ровно 36 дней назад, 13 апреля 2026 года, я обновил подписку Claude Code Max за $200 и пообещал отчитываться о ходе работ открыто. Проект запускался публично — взял на себя обязательство показывать результаты и делиться затратами, чтобы либо удивить тех, кто наблюдает, либо честно огорчить.

На прошлой неделе подписка обновилась повторно. Поэтому я сел за отчёт — без прикрас, с цифрами и со ссылками на репозитории. Дальше будет много чисел: сколько задач закрыто, сколько денег уходит на инфраструктуру и на модели, что именно я успел построить и где провалился.

Сразу оговорка: внешне результат меня самого не очень радует. Большая часть работы за этот месяц ушла «под капот» — на инфраструктуру, коннекторы к LLM, фреймворк разработки и оркестратор. Снаружи это не пощупать. Я постараюсь объяснить, почему это важно.

Что построено за месяц

В реестре экосистемы Arcanada уже более 20 проектов — 21 префикс в реестре задач плюс сам Datarim. Десять из них уже работают в продакшене или открыты публично:

• Auth Arcana — единая identity для всей экосистемы (OIDC, Passkeys, MFA, федерация с Google/GitHub/Apple/Microsoft и RU-провайдерами).
• Model Connector — единая шина к LLM-провайдерам (Claude, OpenAI, OpenRouter с Grok-роутингом, локальные модели).
• Munera (muneral.com) — task tracker, разработанный специально для AI-агентов (но люди тоже могут пользоваться).
• Scrutator — векторный поиск и графовые знания на BGE-M3, бэкенд памяти для всей экосистемы.
• Support Center, Ops Bot — операционные сервисы для тикетов и мониторинга.
• Transcribator (transcribator.com) — коммерческий продукт для транскрибаций.
• Verdicus (verdicus.app) — macOS-ассистент со своим API.
• Datarim (github.com/Arcanada-one/datarim, MIT) и Coworker (github.com/Arcanada-one/coworker, MIT) — два опенсорс-проекта.

Главный фокус месяца — Datarim. Фреймворк разработки на базе Claude Code, совместимый с Codex CLI, уже почти соответствует стандартам безопасности SOC 2. Это важно для тех, кто захочет работать на нём внутри корпорации. За месяц сменились десятки минорных версий и одна мажорная. Самое значимое: я добавил оркестратор, который ведёт автоматическую разработку кода.

Честно: оркестратор за месяц я не дотащил до автономной работы. Сейчас большую часть времени я провожу с тем, чтобы настроить его правильно: новые правила, скиллы, поведение в патовых ситуациях. Это и было главное «узкое место» месяца, и об этом ещё будет в разделе «Что я узнал».

Второй фокус — Arcana CLI. Собственный командный агент на Rust под MIT. По структуре похож на Claude Code, но с тремя отличиями. Умеет оркестрировать удалённые сессии других агентов: запускать Claude Code, Codex, Cursor и работать с их выводом. У него встроенная память: файловая или через сервер Scrutator (векторный поиск и графовые знания). И он сразу интегрирован с Munera: правильное ведение задач, спринтов и проектов встроено, а не прикручено сбоку.

Третий фокус — Coworker. Инструмент, который распределяет нагрузку между несколькими LLM-провайдерами. После того как у Claude начали резать лимиты, без него стало бы дорого. Подключил Moonshot Kimi, DeepSeek v4, OpenRouter (Grok). Уже опенсорс под MIT: github.com/Arcanada-one/coworker. Дополнительные затраты на токены за этот месяц выросли на ~$30, после подключения Kimi.

Прямо сегодня, в день публикации, я запустил два новых проекта в реестре экосистемы. Первый — Adsessor: коммерческий AI-ассистент для звонков в Zoom и Google Meet. Подключается к звонку, делает live-субтитры с переводом для хоста; в следующих фазах — говорящие AI-агенты с ролями архитектора, бизнес-девелопера и юриста, которые питаются из общей базы знаний Arcanada (Teams и SIP тоже запланированы). Второй — Legal Arcana: хаб юридических документов для экосистемы с версионированием и поддержкой нескольких юрисдикций (GDPR, CCPA, LGPD, 152-ФЗ, KZ-94-V), кросс-линкованный с Auth Arcana через реестр согласий пользователя. Внутри будет Legal Consul — AI-агент, который аудитирует юридические страницы сайтов и сопровождает обновления документов. Оба пока на стадии PRD; упоминаю здесь, чтобы зафиксировать дату старта.

Цифры Datarim

Я хотел дать сухую статистику: сколько конкретно задач закрыто в Datarim за месяц, в каких проектах, какая сложность. Вот она.

Большая часть архивов — задачи среднего размера по Datarim (L2, 2–8 часов: 93 архива в основном воркспейсе), за ними L3 (44) и L1 (56). Эпиков уровня L4 за месяц всего 6: я намеренно дробил крупное на мелкое, чтобы оркестратор учился на коротких циклах.

Распределение по топ-5 префиксам показывает, куда уходило время:

То есть TUNE+INFRA+CONN = 241 архив (40% месяца) — это всё фундамент. Дальше станет легче.

Экономика

Подписка Claude Code Max — $200. Это база. Но одной подпиской не обошлось.

Половина расходов — ИИ-модели ($237), половина — инфраструктура ($233). Главное, что здесь стоит понять: 24 машины. Это не «$200 на ИИ-эксперименты». Это боевая инфра: прокси-серверы в разных странах, веб-сайты, базы данных, dev и prod окружения.

Когда я смотрел на свой DeepSeek-аккаунт перед публикацией этой статьи, остаток баланса был $2.35. Это почти ровно соответствует моему ощущению «~$2 в месяц». Баланс Moonshot Kimi $14.08 USD, аккаунт enterprise-tier-2. У OpenRouter лимит $40 топ-апа, потрачено $28.38 за всё время (в основном это апрельские эксперименты с Grok-роутингом для транскрибаций). Цифры из транскрипта и из API сходятся.

А вот так выглядит счёт за инфраструктуру у хостинг-провайдера. €216.16 — это и есть те самые 24 машины:

Что я узнал

Работа над Arcanada для меня как собирать пазл из тысяч элементов. Сначала ты находишь группы похожих фрагментов и складываешь их в когорты. Постепенно эти группки соединяются между собой, и вырисовывается общая картина. Я понимаю, что для вас, читающих разрозненные посты, эта общая картина пока не ясна. Иногда мои посты выглядят как бред сумасшедшего. Это нормальная стадия — у меня самого она была первые две недели.

Главный урок месяца — оркестратор сложнее всего. Одно решение в коде — десятки секунд. Одно решение про процесс — часы дообучения. Как двигаться, когда задача застряла. Как переформулировать вопрос, на который агент ответил «не понимаю». Как выйти из патовой ситуации, когда несколько задач взаимно заблокированы. Как реагировать на сетевой сбой у провайдера LLM. Каждое такое решение нужно зашить в правила, чтобы оркестратор не «забыл» его на следующем шаге.

Второй урок — coworker превратился из «было бы неплохо» в обязательное. Когда лимиты у одного провайдера начинают резать — нужен второй. Когда у второго — третий. Простой shell-tool, который выбирает дешёвую модель для bulk I/O и оставляет дорогую для рассуждения, экономит десятки процентов в месяц. Поэтому опенсорс: людям с тем же паттерном работы тоже пригодится.

Третий урок — инфра-heavy работа невидима снаружи. За месяц я развернул мешу из 24 машин, настроил автодеплой, межсеть, бакеты, бэкапы, SSL-сертификаты, файрволы. Снаружи это «несколько сайтов-заглушек и пара ботов в Telegram». Изнутри — фундамент, на котором будет стоять всё остальное.

Четвёртый урок — опенсорс по дороге. Datarim и Coworker уже на GitHub под MIT. Не про звёзды и не про комьюнити. Про честность: код, на котором работает экосистема, должен быть проверяемым.

Что дальше

«Общая картина для вас пока не ясна» — соглашусь. Дам три осязаемых ориентира на следующие три подписки Claude: горизонт до середины июля.

Первое — первые коммерческие проекты. Не буду заранее называть, чтобы не сглазить, но они уже сидят в бэклоге и привязаны к работающим компонентам экосистемы.

Второе — автономные агенты, которых можно пощупать. Не «теоретически могут». А запустить и увидеть результат: async-задачи в фоне, восстановление после сетевого сбоя у провайдера, сборка целого проекта из одного промпта — от PRD до деплоя.

Третье — Arcana CLI релиз. Сейчас сидит в приватном репозитории на Rust под MIT. Когда основные сценарии стабилизируются и я отработаю их на собственных задачах — выложу публично.

Всё это — в рамках действующей экономики ~$470 в месяц. Если получится, в июле я смогу показать вам не «вот ещё одну инфраструктурную задачу закрыл», а работающий продукт, который что-то делает за человека.

Куда смотреть

• Сайт экосистемы: arcanada.ai
• Статус-дашборд проектов: arcanada.online
• Роли агентов и архитектура: arcanada.ai/en/agent-roles
• Datarim framework (MIT): github.com/Arcanada-one/datarim
• Coworker CLI (MIT): github.com/Arcanada-one/coworker
• Munera (task tracker для AI-агентов): muneral.com
• Transcribator: transcribator.com
• Verdicus: verdicus.app

Если пропадаю надолго — не теряйте. Я не бросил идею. Просто очень глубоко закопался в потроха этой экосистемы. Месяц назад это было обещание. Сегодня — 597 закрытых задач и 24 живых машины. Дальше будет интереснее.