ARCANADA
СБОРКА L1 · цель L4

Wiki Arcana

Глобальная база знаний для агентов — оркестрирующий слой над хранилищем графов и векторов с иерархией доступа в стиле Архива джедаев.

Wiki Arcana — оркестрирующий слой знаний экосистемы. Хранит знания как граф плюс векторы, классифицирует их в иерархию пространств знаний и применяет модель доступа в стиле Архива джедаев (public, archivist, council, hidden holocron) через OIDC Auth Arcana — без локальных логинов. Не заменяет Scrutator и Long-Term Memory: движок BGE-M3 Скрутатора чеканит эмбеддинги и обслуживает поиск, LTM хранит эпизодическую память, а Wiki Arcana связывает их за единым API и MCP-сервером для агентов. Фаза 1 поставляет исследовательский корпус, абстракцию хранилища и реестр доступа, самостоятельный публичный лендинг arcanada.wiki и скелет API/MCP — наполнение знаниями и связями впереди.

Что умеет

  • Слой хранения графов и векторов с классификатором пространств знаний (иерархия пространств)
  • RBAC в стиле Архива джедаев — public / archivist / council / hidden holocron — через OIDC Auth Arcana (deny-wins, без локального auth)
  • Единый API + MCP-сервер (Streamable HTTP) как точка входа для агентов
  • Делегирует эмбеддинги и поиск Скрутатору (BGE-M3); эпизодическая память остаётся в LTM — оркестрирует, а не дублирует
  • Абстракция хранилища с engine-pure портами — движок графа+векторов выбирает консилиум, в Фазе 1 не фиксируется
  • Ecosystem-native — identity через Auth Arcana, retrieval через Scrutator, память через LTM

Текущий уровень автономии

L1
Что значат уровни →

Слабое звено

Фаза 1 — исследовательский корпус, два публичных репозитория с self-hosted CI, живой лендинг arcanada.wiki, реляционный реестр доступа/пространств и скелет API/MCP готовы. Наполнение знаниями, активация графа/векторов и перекрёстные связи намеренно отложены на следующие задачи, а API пока не выставлен публично.

Roadmap до L4

  1. Фаза 1 → Фаза 2 — активировать движок графа + векторов (по консилиуму) за портами хранилища и прогнать бенчмарк до любого наполнения.
  2. Фаза 2 → Фаза 3 — загрузить знания, подключить поиск через Scrutator + память через LTM, наполнить перекрёстные связи пространств знаний.
  3. Фаза 3 → Фаза 4 — полный RBAC-энфорсмент по API и MCP, шаринг/делегирование по пользователям, agent-facing retrieval в масштабе.

Ссылки

Следующий шаг

Оцените текущую сборку и план развития

Статус СБОРКА означает активную разработку, а не обещание публичной доступности. Ориентируйтесь на текущие возможности и roadmap выше.

Посмотреть путь к целевому уровню