Talomnia — коммерческий продуктовый слой поверх Datarim, Arcanada и Knowledge Contract Architecture. Первый продукт, Talomnia Workforce, позволяет B2B-клиенту заказать выполнение профессиональной работы — исследование, разработку, обзор архитектуры, аудит, анализ документов — у цифровых специалистов, а не нанимать сотрудника под каждую такую потребность. Клиент описывает задачу; Talomnia определяет нужные Roles, Skills и Blueprints, фиксирует экономику до начала исполнения (оценка, Budget Limit, критерии приёмки), выполняет работу силами AI-агентов, программных систем или людей и возвращает результат вместе с Evidence — обоснованием того, что и на каком основании было сделано. Знаний в избытке; надёжно доступной профессиональной работы — по-прежнему дефицит, и именно этот разрыв закрывает продукт.
Что умеет
- Work Request → Work Order → Work Execution со встроенными приёмкой и доработкой
- Knowledge Contract на задачу — что исполнитель должен знать, что ему разрешено, чего он делать не должен и что считается успехом
- Экономика фиксируется до исполнения — оценка, Budget Limit, критерии приёмки, расчёт после приёмки
- Evidence и происхождение вместе с каждым результатом, а не просто ответ
- Roles, Skills и Blueprints переиспользуются между задачами и профессиями
- Граница исполнения на стороне клиента — интерфейсом служит репозиторий, а не прямой доступ к инфраструктуре заказчика
Текущий уровень автономии
Слабое звено
Технологическая база существует (Datarim как работающий фреймворк мультиагентного исполнения, Arcanada как среда исполнения, Knowledge Contract Architecture как исследовательское ядро), но сама Talomnia пока не подтверждена как бизнес: нет устойчивой B2B-выручки, повторяемой воронки привлечения, измеренной unit-экономики и ни одного внешнего оплаченного кейса. Ближайший потолок — Evidence Gate 1: один реальный внешний клиент подаёт реальную задачу, платит, получает результат и принимает работу.
Roadmap до L4
- Этап 1 — превратить существующую базу в клиентский путь: подал задачу → понял стоимость → оплатил → получил работу → проверил результат. Gate 1 — одна реальная оплаченная внешняя задача, принятая клиентом.
- Этап 2 — доказать, что это не совпадение: разные B2B-клиенты, измеренные приёмка и доработка, себестоимость исполнения и проверки, первый сигнал жизнеспособной unit-экономики.
- Этап 3 — доказать повторяемость: Skills и Blueprints действительно переиспользуются, меньше ручной настройки, ниже доработка, снижается TDP (время оцифровки профессии).
- Этапы 4-5 — ранний масштаб, затем открытие инфраструктурных слоёв (Enterprise Capacity, Capability API / A2A, Contributor Network) — только после того, как клиенты платят, возвращаются и экономика сходится.
Ссылки
Следующий шаг
Оцените текущую сборку и план развития
Статус СБОРКА означает активную разработку, а не обещание публичной доступности. Ориентируйтесь на текущие возможности и roadmap выше.
Посмотреть путь к целевому уровню