Постоянная память, которая даёт каждому агенту Arcanada воспоминания между сессиями. Мы сравнили трёх кандидатов (Hindsight, Graphiti, Mem0) и выбрали Hindsight, потом подтвердили путь через Model Connector: Claude Haiku стабилен, коннектор Cursor оказался непригоден для структурированного вывода. Деплой в прод ещё впереди — исследовательская основа крепкая, закалка — следующий горизонт.
Что умеет
- Хранение памяти агента между сессиями
- Семантический поиск по памяти через эмбеддинги
- Политики забывания — TTL + угасание по релевантности
- Бэкенд Hindsight (победитель внутреннего бенчмарка)
- Изоляция на агента, без утечек между арендаторами
- Проверенный путь интеграции с Model Connector + OpenRouter
- Требование структурированного вывода задокументировано (без Cursor/Claude CLI)
Текущий уровень автономии
L1
Слабое звено
Исследовательская фаза — закалки под прод ещё нет. Известная гонка в общих рабочих пространствах при параллельных коммитах — то, от чего продакшен-слой памяти должен быть защищён.
Roadmap до L3
- L1 → L2 — деплой в прод на arcana-db, /health endpoint, базовый отчёт о деплое.
- L2 → L3 — полный мониторинг, проверка запросов/ответов по схеме, переключение в режим без памяти при сбое — агенты деградируют корректно, а не падают.
- Верификация — нагрузочный тест: 1000 параллельных сессий агентов 72 часа без перекрёстного загрязнения памяти.