00 / 13

Один человек и команда ИИ-агентов: что теперь можно построить?

После тридцати лет в IT я выбираю, чему отдать следующие двадцать, если агенты позволяют одному человеку делать больше.

Павел координирует работу с ИИ-агентами в светлой мастерской.

Я строил системы и вёл команды. Теперь хочу доводить полезные идеи до результата с агентами.

Я задаю смысл и принимаю решения; агенты помогают выполнить и проверить работу.

Datarim помогает мне вести задачу от замысла до результата: после паузы я нахожу принятое решение и продолжаю работу.

За круглым столом хочу услышать, где эта граница проходит у вас.

Два замысла надо было совмещать с работой и заботой о семье. Так появилась Arcanada, моя рабочая среда для долгих задач.

Два рабочих примера

  • Cubrim — мой исследовательский проект по сжатию без потерь; в Arcanada я работаю над ним с агентами, а сравнение с точным восстановлением дало 0.1890;
  • Angry Robot — моя система для рыночных данных и алгоритмических стратегий; в Arcanada я восстанавливаю её с агентами, а решение о реальных деньгах принимаю сам.

Для меня результат должен пережить паузу и отдельную проверку.

Что я оставляю себе

  1. Перед доступом, публикацией или деньгами решение принимаю я.

Приходите со своим рабочим примером.

Я Павел Валентов, основатель Arcanada. Программирую с 1993 года, в коммерческом IT с 1997-го.

До встречи.

01 / 13

AI-First: что теперь может построить один человек

Я больше не начинаю с выбора модели. Сначала решаю, что хочу получить, как это проверить и за что отвечаю сам.

КРУГЛЫЙ СТОЛ · AI-FIRST

удачный ответ

→

работа, которую можно продолжить

Открыть статью

02 / 13

Чему посвятить следующие двадцать лет

Я уже потратил тридцать лет на IT. Теперь выбираю задачу, ради которой готов работать ещё двадцать.

Светлая мастерская, соединяющая разные эпохи профессионального пути.
  • Программирую с 1993
  • В коммерческом IT с 1997
  • Теперь выбираю задачу на следующие двадцать лет
Открыть статью

03 / 13

Arcanada: моя общая рабочая среда для двух замыслов

Food & Ammunition я задумал для снабжения людей в кризис, Initiative 10 — чтобы пересматривать иерархию проблем. Совмещая замыслы с работой и семьёй, я начал строить Arcanada.

Две большие идеи и повседневная ответственность лежат на одном рабочем столе.
Открыть статью

04 / 13

Как быстрые ответы становятся длинной работой

После паузы я хочу открыть задачу и сразу увидеть, где остановился и почему принял прежнее решение.

Павел возвращается к проекту после паузы и находит прежнее решение.
  • Найти принятое решение
  • Продолжить с того же места
Открыть статью

05 / 13

Arcanada: общая рабочая среда от идеи до решения

Я приношу в Arcanada один вопрос, поручаю агентам собрать и проверить варианты, а решение с последствиями принимаю сам.

Павел сравнивает подготовленные агентами варианты перед своим решением.
  • Есть ли риск перебоя?
  • Какие варианты выдержат проверку?
  • Что я готов разрешить?
Открыть статью

06 / 13

Datarim: жизненный цикл задач в общей рабочей среде Arcanada

Я сделал Datarim, чтобы после паузы продолжать долгую задачу с принятыми решениями. Он стал техническим фундаментом Arcanada.

Страница Datarim помогает Павлу увидеть, где остановилась задача.
Вернуться после паузы и продолжить работу
  1. Поставил задачу
  2. Вернулся после паузы
  3. Нашёл решение
  4. Продолжил работу
Открыть статью

07 / 13

Сначала — рабочий фундамент

Для меня рабочий фундамент Arcanada начинается с Datarim: я возвращаюсь к задаче, нахожу принятое решение и продолжаю работу.

Павел открывает долгую задачу после паузы и продолжает с того места, где остановился.
  • Нашёл ли я прежнее решение?
  • Работает ли результат там, где нужен?
Открыть статью

08 / 13

Сотни реальных задач

После сотен задач я проверяю не только изменённый файл: открываю результат там, где его увидит пользователь.

Павел проверяет результат там, где с ним встретится пользователь.
  • Открыть результат глазами пользователя
  • Попросить другого агента найти ошибку
Открыть статью

09 / 13

Cubrim: мой исследовательский проект по сжатию без потерь

Это одна из задач, над которыми я работаю с агентами в Arcanada. Идею оставляю, только если файл восстанавливается точно; сравнение дало 0.1890.

Измеримый эксперимент Cubrim на трёх корпусах.
Тестовые наборы данных: Silesia · enwik8 · Canterbury
0.1890cubrim · #1 из 10
  • Проверить результат на Silesia, enwik8 и Canterbury
  • Из точных восстановлений выбрать меньшее число
Открыть статью

10 / 13

Angry Robot: моя система для рыночных данных и торговых алгоритмов

В Arcanada я с агентами восстанавливаю накопленную в Angry Robot работу. Решение о реальных деньгах принимаю сам.

Павел возвращается к старым торговым идеям в Angry Robot.
  • Вернуться к старой гипотезе
  • Проверить изменение
  • Самому решить, допускать ли его к счёту
Открыть статью

11 / 13

AI-First начинается с проектирования работы

Сначала я решаю, какой результат нужен, как его проверить и на каком шаге агенты остановятся, а я приму решение. Только потом выбираю модель.

Проектирование работы начинается с вопроса, проверки и человеческого решения.
  • Сначала описать результат обычными словами
  • До запуска решить, на каком шаге агенты остановятся, а я решу, что делать дальше
Какой шаг я не отдам агенту?
Открыть статью

12 / 13

Одна человеческая жизнь имеет значение

Замысел Food & Ammunition родился, чтобы защищать жизнь в кризис. Моё время ограничено, поэтому в общей рабочей среде Arcanada я хочу довести важные идеи до результата.

Один человек соединяет заботу о жизни с работой над долгими полезными идеями.
  • Защитить жизнь, когда кризис нарушает снабжение
  • Не тратить моё ограниченное время на восстановление уже принятых решений
Открыть статью

13 / 13

Что вы готовы построить теперь?

Здесь я останавливаюсь и хочу услышать ваш опыт.

  • Как мы поймём, что результат работает?
  • Какие решения человек должен оставить за собой?
Если вы основатель или работаете в продуктовой команде, я начну с небольшой задачи, результат которой можно проверить, а консультацию сначала обсудим; после этого я решу, смогу ли помочь.

ПАВЕЛ ВАЛЕНТОВ

Открыть статью